ベテランの「勘・判断」はAIでどこまで再現できる？ ―製造業の属人化を解消する、AI活用の始め方と実践事例

「あの人がいないと決まらない」
——製造業の多くの現場で、熟練者の判断は個人の中に閉じたままです。
マニュアル化やデータ蓄積を試みても、なぜ再現できないのか。
本セミナーでは、熟練者の判断プロセスを構造化しAIで再利用する取り組みを、実際のプロジェクトを交えて紹介します。
どこから着手するか、判断の根拠を人が確認・修正できる形でどう進めるか。
自社で検討できる粒度でお伝えします。

株式会社LIGHTz
代表取締役COO
雲宝 広貴

生産技術や製造現場の工程設計・自動化に長く携わる。
現場側の課題を熟知する立場からLIGHTzに参画し、
熟練者の判断知をAIで再利用する「汎知化」技術の事業責任者として、
製造業各社との協業プロジェクトを牽引。
現在は代表取締役COOとして全社を統括。