国際輸送の『今どこ？いつ届く？』をAIで可視化！在庫最適化を実現するリアルタイム輸送データ活用

国際輸送中の原料・部品・製品が「今どこにあり、いつ届くのか」を正確に把握できず、
在庫管理や生産計画に悩む製造企業は少なくありません。
本講演では、project44が蓄積してきた輸送データとAIを活用し、貨物の手配から輸送状況のリアルタイム把握、
遅延などのリスク予測、例外対応までの一連の業務を効率化する方法をご紹介。
輸送中の在庫をより正確に捉え、日々の判断や在庫最適化につなげる新しいアプローチをわかりやすく解説します。

project44
ソリューションズ & バリューエンジニア ディレクター
松田 薫

日系大手SIerでグローバル製造業向けのサプライチェーン領域のビジネスコンサルティングに従事し
BPR構想策定やITシステム導入を多数経験。
2018年より外資系サプライチェーンデザイン・ベンダーでプリセールス、
2021年よりproject44日本初期メンバーとして、物流データ・可視化ソリューションの価値提案に携わる。