設備停止のコストを見える化し「最善の一手」を導く！ 事例で学ぶ、AIデータ分析で予防保全を加速する方法

予防保全をどのように実行していくべきか。
本セミナーでは、設備停止時間を「損失金額」に翻訳し、
見えない現場課題をAIを活用しながら可視化・解決する手法を解説します。
実際の製造業事例をもとに、データから「誰が・何をすべきか」を特定し、
予防保全を加速させる再現性の高い方法をご紹介。
大規模なシステムに頼らない課題分解と具体的な打ち手の提示で保全活動を後押しする、
データ駆動の改善アプローチをお届けします。

株式会社カミナシ
カスタマーサクセス部　エンタープライズユニット
石井 健人

新卒で大手製造業にて営業、その後セールステック系ITベンチャーでのカスタマーサクセスを経て現職。
2024年より設備保全プロダクト「カミナシ 設備保全」の立ち上げに参画。
100件以上の現場訪問を通じ、一次情報に触れながら製造現場の課題解決に取り組む。